Latency (Latenz)

Definition

Latency, oder Latenz, bezieht sich in der Informationstechnologie auf die Zeitverzögerung, die eine Kommunikation oder Aktion in einem System oder Netzwerk erlebt. In Computernetzwerken ist es die Menge an Zeit, die ein Paket von Daten benötigt, um sein bestimmtes Ziel zu erreichen. Es wird oft in Millisekunden gemessen und kann durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden, einschließlich der Abstand zwischen Sender und Empfänger, die Anzahl der Netzwerkelemente (wie Switches oder Router), die das Paket durchläuft, und die Verarbeitungszeit jeder dieser Elemente.

Weitere Informationen (Wikipedia)

Funktionsprinzip

Latency funktioniert als Maß für die Zeitverzögerung in einem System oder Netzwerk. In Netzwerken beispielsweise wird die Latenz durch die Art des Netzwerks, die Entfernung zwischen Sender und Empfänger, die Anzahl und Art der beteiligten Netzwerkknoten und andere Faktoren beeinflusst. Ein einfacher Weg, Latenz in einem Netzwerk zu messen, ist die Round-Trip-Time (RTT) zu berechnen, die die Zeit ist, die benötigt wird, um ein Paket von Daten von einem Punkt zum anderen und zurück zu senden. Je höher die RTT, desto höher ist die Latenz. In Computern wird die Latenz oft durch die Geschwindigkeit des Prozessors und die Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers beeinflusst.

Praxisbeispiele

• Streaming-Dienste wie Netflix oder YouTube erfordern eine geringe Latenz für eine reibungslose Wiedergabe von Videos ohne Pufferung.
• In Videospielen kann eine hohe Latenz zu Verzögerungen führen, die das Spielerlebnis beeinträchtigen.
• In der Telemedizin kann eine hohe Latenz die Qualität von Videoanrufen zwischen Patienten und Ärzten beeinflussen.

Vorteile

• Ein Netzwerk mit geringer Latenz kann die Effizienz und Produktivität von Benutzern verbessern.
• Macht Echtzeit-Anwendungen wie Streaming und Online-Spiele möglich und zuverlässig.
• Geringe Latenz ermöglicht bessere Qualität bei Voice-over-IP-Anrufen.
• Führt zu einer besseren Benutzererfahrung auf Websites und in anderer Software.
• Ermöglicht effiziente Remote-Arbeit und Zusammenarbeit.
• Geringe Latenz ist entscheidend für bestimmte industrielle Anwendungen, wie die ferngesteuerte Steuerung von Maschinen.
• Wichtiger Faktor für die Leistung von Cloud-Diensten.
• Schafft die Grundlage für aufstrebende Technologien wie das Internet der Dinge und autonome Fahrzeuge.

Herausforderungen

• Die Minimierung von Latenz kann teuer und technisch anspruchsvoll sein.
• Hohe Latenz kann zu Pufferung in Streaming-Anwendungen führen.
• Kann das Spielerlebnis in Online-Spielen negativ beeinflussen.
• Zu hohe Latenz kann die Qualität von Videoanrufen in der Telemedizin beeinträchtigen.
• Kann die Bedienbarkeit von Websites und Software beeinflussen.
• Beeinflusst die Effektivität von Remote-Arbeit und Zusammenarbeit.
• Kann die Leistung von Cloud-Diensten negativ beeinflussen.
• Kann aufstrebende Technologien wie das Internet der Dinge und autonome Fahrzeuge einschränken.

Best Practices

• Regelmäßige Überwachung und Messung der Netzwerklatenz.
• Verwendung von Technologien zur Minimierung der Latenz, wie WAN-Optimierung oder QoS.
• Auswahl von Anbietern und Diensten mit geringer Latenz für kritische Anwendungen.
• Den datenverkehr so gestalten, dass die Übertragungswege kurz gehalten werden.
• Speicher- und CPU-Auslastung optimieren, um die Computerlatenz zu minimieren.
• Einsatz von High-Speed-Netzwerken und modernen Routing-Technologien.
• Tuning von Anwendungen und Diensten für geringe Latenz.
• Anpassen der Netzwerkinfrastruktur an spezifische Anforderungen, z.B. durch den Einsatz von Edge-Computing.

Fazit

Latency ist ein kritischer Faktor in fast jedem IT-System oder Netzwerk und kann die Benutzererfahrung sowie die Effizienz erheblich beeinflussen. Während es viele Herausforderungen bei der Minimierung der Latenz gibt, sind die Vorteile deutlich, insbesondere für Echtzeit-Anwendungen und Dienste. Mit dem richtigen Ansatz und den richtigen Technologien ist es möglich, die Latenz zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Angesichts des zunehmenden Bedarfs an niedriger Latenz in aufstrebenden Technologien wie dem Internet der Dinge und autonomen Fahrzeugen, wird das Management der Latenz in der IT noch wichtiger werden in der Zukunft.